【코코타임즈】 인공지능(AI) 기술이 의료산업와 만나면 어떤 일이 일어날까? 기계 학습으로 다양한 빅데이터를 학습한 후 질환의 핵심 부위를 빠르게 찾아낸다. 다른 데이터들까지 종합해 앞으로 나타날 질병도 예측한다. 환자의 조건에 맞는 맞춤형 치료법을 제안할 수도 있다. 예방의료, 개인맞춤형의료로 빠르게 변하고 있는 최근의 의료 패러다임과도 직결된다. AI 도입이 가장 활발한 분야의 하나가 바로 의료다. 영상진단과 AI(인공지능)의 만남...의료 패러다임 변화와 직결 특히 X-Ray(엑스레이), CT(컴퓨터단층촬영), MRI(자기공명영상) 등 영상진단쪽이 더 활발하다. 영상 판독 정확도를 한층 더 높일 수 있어서다. AI 기계학습 과정에서 이 분야 전문가들의 지식과 경험, 그리고 예측이 '집단지성' 형태로 녹아있기 때문. 더 나아가 비대면 원격진료로 나아가는 지름길이기도 하다. 그래서 사람 의료쪽은 이미 눈부시다. 식품의약품안전처에 따르면 지난 2018년 이후 AI 의료기기 허가 건수가 매년 2배 넘게 늘고 있다. 지난해 상반기까지만 해도 15개 회사 36개 제품이 허가를 받았다. 벌써 세계 시장이 주목하는 제품도 나오기 시작한 정도. 중증질환일수록 서울대병원
【코코타임즈】 클라우드&디지털 전환(DT) 전문기업 이노그리드(대표 김명진)는 '반려동물 질병진단을 위한 영상 데이터 구축 지원사업'에 선정됐다고 7일 밝혔다. 해당 사업은 과학기술정보통신부와 한국지능정보사회진흥원(NIA)의 2021년 인공지능(AI) 학습용 데이터 구축 사업 중 하나로, 총 사업비는 38억원 규모다. 이노그리드는 향후 참여기관들과 반려동물 수의영상 데이터를 확보하고 반려동물 질병진단를 위한 'AI 학습용 데이터 구축'에 나설 계획이다. 이들은 앞서 수의학영상 데이터의 빠른 AI 판독과 정확도를 높이기 위해 건국대학교 동물병원을 주축으로 전국 30여개 주요 동물병원과 학습용 데이터 구축 양해각서를 체결했다. 반려동물의 다양한 질병을 빠르고 정확하게 AI 판독하는 '팅커펫'(Tinker Pet) 서비스도 개발 중이다. 김명진 이노그리드 대표는 "이번 반려동물 AI데이터 구축 사업을 통해 반려동물의 삶의 질을 높이며 사람과 안전하게 공존할 수 있는 중요한 전환점이 되길 기대한다"고 말했다.